Технологии искусственного интеллекта в биоэкономике

БАКАЛАВРИАТ

27.03.03 Системный анализ и управление

Тем, кто любит математику, информационные технологии, прикладной искусственный интеллект и интересуется их практическим применением в биоэкономике и управлении.

По прогнозам российских и зарубежных исследователей рынка труда профессии относятся к перспективным и востребованным в настоящее время. Направление подготовки «Системный анализ и управление» является приоритетным для подготовки кадров в области информационных технологий (приказ Минцифры РФ №712 от 26.09.2022). Ещё одна особенность – эти профессии отличает возможность дистанционной работы.

Выпускники могут построить профессиональную карьеру в органах государственного управления и в бизнесе: в аналитических, проектных, логистических, маркетинговых, производственно-экономических, финансовых отделах и службах организаций как производственного сектора, так и сферы услуг (логистики и транспорта, связи, оптовой, розничной и международной торговли и сетей Интернет-торговли).

В дальнейшем выпускники могут поступить в магистратуру, аспирантуру и стать специалистами в области науки и высшего образования, работать исследователями, профессорами, преподавателями.

срок обучения

4 года

Бюджет

15 мест

Платная
основа

5 мест

проходной балл

В прошлом году не набирали

вступительные
испытания

математика (проф.)
русский язык
+
по выбору:
химия
физика
информатика
иностранный язык

изучаемые ДИСЦИПЛИНЫ

Введение в системы прикладного искусственного интеллекта;

Методы целеполагания, прогнозирования и планирования;

Искусственный интеллект: Машинное обучение и анализ данных;

Искусственный интеллект: Математические модели и методы эконометрики;

Искусственный интеллект: Прикладная статистика и многомерные статистические методы;

Искусственный интеллект: Анализ временных рядов и панельных данных;;

Искусственный интеллект: Инструментальные средства обработки и управления данными;

Технологическое предпринимательство;

Сможешь РАБОТАТЬ

Бизнес-аналитик

помогает организациям лучше понимать и оптимизировать свои бизнес-процессы, выявлять проблемы, принимать обоснованные стратегические решения, разрабатывать технологии прикладного искусственного интеллекта (ИИ) и успешно внедрять изменения.

Системный аналитик

занимается проектированием и анализом требований для информационных систем в бизнесе и государственном управлении. Ему необходимо уметь определить потребности организации в том числе в применении ИИ и преобразовать их в технические требования и спецификации, которые могут быть реализованы в виде программного обеспечения или системных решений.

• Chief Data Officer (директор по данным и цифровой трансформации)

Разрабатывает и реализует концепцию развития корпоративных данных, корпоративных стратегий цифровой трансформации, программ оптимизации бизнес-процессов и организационных структур, а также формировании требований к новым программным приложениям и хранилищам данных.

Data Scientist (аналитик данных)

работает с анализом и интерпретацией данных. Он применяет свои знания в области статистики, математики, программирования и машинного обучения для прогнозирования, выработки рекомендаций и принятия решений для бизнеса и государственных учреждений.

Специалист по машинному обучению

занимается созданием и разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и принимать решения. Разработанные алгоритмы позволяют компьютерам обдумывать и анализировать информацию, устанавливать связи между данными, создавать логические выводы.

Инвестиционный аналитик

исследует финансовые рынки, анализирует различные виды инвестиций, и помогает клиентам, инвесторам и инвестиционным фондам принимать обоснованные инвестиционные решения.

партнеры программы

хочешь поступить?

Заполни форму, и мы обязательно свяжемся с тобой,
чтобы помочь тебе с поступлением, а также добавим тебя в чат абитуриентов